ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
عنوان انگلیسی مقاله: Design and Implement of Distributed Document Clustering Based on MapReduce
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
در این مقاله ما توضیح میدهیم که Document Clustering برای مجموعه های بزرگ به وسیله Map-Reduce چگونه می تواند به طور موثر اجرا شود. Hadoop یک چارچوب مناسب و انعطاف پذیر برای محاسبات توزیع شده خوشه ای از ماشین آلات کالا پیاده سازی و فراهم می کند. در این مقاله طراحی و پیاده سازی tfidf و الگوریتم K-Means در Map Reduce ارائه شده است. از همه مهمتر، کارایی و اثربخشی از الگوریتم بهبود یافته است و در نهایت، ما در مورد برخی نتایج بحث های مرتبطی خواهیم داشت.