عنوان انگلیسی مقاله: Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
با استفاده از روش داده کاوی این مطالعه و تجلیل روند تحقیقات و پیش بینی داده کاوی را از سال 1989 تا سال 2009 را با عنوان داده کاوی در پایگاه SSCI انجام داده است روش کتاب سنجی تحلیل روشی بررسی موضوع در این بازه زمانی است. ما با برداشت از 1881 مقاله به بررسی این موضوع پرداخته ایم در این مقاله پیاده سازی و طبقه بندی مقالات داده کاوی با استفاده از سال نشر، استناد، کشور نشر، نوع سند، نام موسسه، زبان، عنوان منبع و موضوع منطقه برای وضعیت های مختلف به منظور کشف تفاوت ها و اطلاعات چگونگی فناوری و توسعه یافتگی آن در این دوره با گرایش های فناوری پرداخته ایم و پیش بینی نتایج را از این مقالات انجام داده ایم همچنین این مقاله انجام آزمون K-S را برای بررسی اینکه آیا تجزیه و تحلیل براساس قانون لوکتا است یا نه انجام دادند.
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله مقایسه و بررسی روش های خوشه بندی اسناد (داکیومنت)
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
این مقاله به بررسی نتایج حاصل از مطالعات تجربی روش های متداول خوشه بندی اسناد (داکیومنت) می پردازد. به خصوص در این مقاله، دو روش اصلی خوشه بندی داکیومنت به نام های خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم و روش k-mean را بررسی و مقایسه می کنیم. (در روش k-mean از الگوریتم استانداردk و متغیر آن و bisecting استفاده کرده ایم). خوشه بندی سلسله مراتبی اغلب به عنوان روش خوشه بندی با کیفیت بهتر به تصویر کشیده می شود،
عنوان انگلیسی مقاله: Design and Implement of Distributed Document Clustering Based on MapReduce
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
در این مقاله ما توضیح میدهیم که Document Clustering برای مجموعه های بزرگ به وسیله Map-Reduce چگونه می تواند به طور موثر اجرا شود. Hadoop یک چارچوب مناسب و انعطاف پذیر برای محاسبات توزیع شده خوشه ای از ماشین آلات کالا پیاده سازی و فراهم می کند. در این مقاله طراحی و پیاده سازی tfidf و الگوریتم K-Means در Map Reduce ارائه شده است. از همه مهمتر، کارایی و اثربخشی از الگوریتم بهبود یافته است و در نهایت، ما در مورد برخی نتایج بحث های مرتبطی خواهیم داشت.
عنوان انگلیسی مقاله: A Survey of Document Clustering Techniques & Comparison of LDA and moVMF
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله بررسی تکنیک های Document Clustering ومقایسه LDA و moVMF
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
این پروژه به طور کلی به بررسی تکنیکهای Document Clustering که به طور گسترده استفاده شده است می پردازد. ما با استفاده از مدل فضای برداری از طریق تکامل آن و گسترش به دیگر مدل های پیچیده تر و آماری صدا آغاز می کنیم. ما جزئیات دو مدل، مخلوطی از Von Mises-Fisher و Latent Dirichlet Allocation را از آنجاییکه در سال های اخیر توجه گسترده ای را با توجه به عملکرد خوب خود را بیش از سایر مدل ها داشته اند مقایسه می کنیم. در نهایت میبینیم آزمایشهای بیشتر نیازمند موضوع یا اشیا دیگر است.
عنوان انگلیسی مقاله: Recent Developments in Document Clustering
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه خوشه بندی داکیومنت
دسته: مقالات علمی و ISI
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
این گزارش مروری کوتاه بر وضعیت فعلی پژوهش های انجام گرفته بر خوشه بندی داکیومنت دارد و پیشرفت های اخیر در این حوزه را معرفی می کند. الگوریتم های خوشه بندی با دو سناریو فرضی در ذهن در نظر گرفته می شود: خوشه بندی query آنلاین با محدودیت کارآمدی شدید و خوشه بندی آفلاین با تاکید بر صحت انجام. تجزیه و تحلیل مقایسه ای الگوریتم ها همراه با یک جدول خلاصه ویژگی های مهم انجام شده و مشکلات باز و همچنین تحقیقات آتی در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد.
پروژه ماشین حساب فوق حرفه ای برای صفحات وب
زبان برنامه نویسی: HTML - CSS - JavaScript
امکان محاسبه بی نهایت عملیات ریاضی پشت سر هم، امکان محسابه عبارات های خاص محاسباتی، بدون نیاز به هیچ کتابخانه وابسته، امکان پیاده سازی ر روی هر صفحه وب، امکان بازگذاری مطلوب در سمت کلاینت نمای ظاهری بسیار زیبا و شیک با انعظاف بالا و ...