عنوان انگلیسی مقاله: franctal dimension segmentation isolated speech
عنوان فارسی مقاله: تقسیم بندی ابعاد عملی: تشخیص گفتار ایزوله شده (مجزا)
دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده
در
این مقاله قصد داریم استفاده از هندسه فراکتال را برای تقسیم بندی
سیگنال های دیجیتال مورد بررسی قرار دهیم. یک متد تقسیم بندی بافت را معرفی
خواهیم کرد که بر مبنای بعد فراکتال خواهد بود. با استفاده از این روش،
تغییرات صورت گرفته در بافت موجود در امتداد یک سیگنال یا تصویر را می توان
بر حسب تغییرات در بعد فراکتال توصیف کرد.
با استفاده از تحلیل
نوسانات فضایی در بعد فراکتال به دست آمده با استفاده از روش پنجره حرکتی
مرسوم، یک سیگنال دیجیتال یا تصویری را می توان بر اساس بافت بخش بندی کرد؛
این همان اصل بخش بندی بعد فراکتال (FDS) می باشد.
در این مقاله، ما از این نوع بخش بندی بافت بر روی سیگنال های گفتار ایزوله شده استفاده خواهیم کرد.
متد
های مربوط به محاسبه بعد فراکتال را نیز با هدف تمرکز بر روی روشی که از
تابع چگالی انرژی (FSDF) مربوط به سیگنال فراکتال مقیاس بندی تصادفی
استفاده می کند، مورد بازبینی قرار خواهیم داد.
FDS در یک سری
سیگنال گفتار مختلف به کار گرفته شده است و نتایج آن برای واژه ها و مؤلفه
های مجزا (مانند سایشی) که این واژه ها از آن به دست آمده است. به طور خاص،
نشان داده شده است که سیگتال های گفتار پیش فیلترینگ با یک فیلتر گذر سطح
پایین دارای شکل 1/K خواهند بود. این خصیصه باعث شده تا سطح اطمینانی از
این روش در بخش بندی گفتار به دست آید که منجر به ارائه شِمای تطابق الگو
شده که باید آنرا بر مبنای FDS به صورت انحصاری طراحی کرد.