عنوان انگلیسی مقاله: A GA–DE hybrid evolutionary algorithm for path synthesis of four-bar linkage
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله حل سینماتیک سطوح موازی کنترل CRPR با استفاده از فناوری فوق هوشمند هیبریدی
دسته: مقالات علمی و ISI ، برق، مکانیک
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 16
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
فناوری فوق هوشمند هیبریدی با موفقیت در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی استفاده شده است. فناوری فوق هوشمند هیبریدی در زمینه مشکل های سینماتیک معرفی وبه طور خاص در حل مسائل سینماتیک در استفاده از ربات های موازیCRPR استفاده شده9 است. این پیاده سازی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک والگوریتمک شبیه سازی شده به دو روش اکتشافی فراترکیبی محبوب تبدیل شده است. آنها به عنوان کار گروهی از فناوری فوق هوشمند ترکیبی استفاده کردهو عملکرد الگوریتم ژنتیک را شبیه سازی کرده و مقایسه نموده اند. نتایج نشان می دهد که روش فرا ابتکاری راه حلی با کیفیت بالا به دست می دهد. الگوریتم های ژنتیکی و فناوری فوق هوشمند به طور مشترک عملکرد بهتری داده است. روش فناوری فوق هوشمند با توجه به به دست پآوردن تمام راه حل های منحصر به فرد و مقایسه با روش جبری نتایج امیدوارکننده ای را به دست می دهد.
عنوان انگلیسی مقاله: On solving the forward kinematics of 3RPR planar parallel manipulator using hybrid metaheuristics
عنوان فارسی مقاله: ترجمه مقاله اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده و نیروگاه بادی
دسته: مقالات علمی و ISI و مهندسی برق و مهندسی مکانیک
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
چکیده:
تولید برق متناوب از توربین های بادی و فتوولتاییک باعث ایجاد اختلالات ولتاژ در شبکه های توزیع قدرت می شود. که ممکن است برای مصرف کنندگان قابل قبول نباشد برای کنترل این اختلالات ولتاژ لازم است که از کنترل سریع و پویایی در شبکه توزیع انجام شود. وجود دستگاه های الکترونیکی قدرتی مانند SVC ما را قادر می سازد که این کنترل را انجام داد. و همچنین به عنوان یک واحد مشخص کنترل ولتاژ را در شبکه توزیع بعهده داشته باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود تجزیه و تحلیل اندازه بهینه و محل دستگاه SVC) ) برای یک شبکه توزیع در نیروگاههای فتوولتاییک و توربین های بادی پرداخته شده است. استفاده عملی از یک روش توسعه یافته برای یک شبکه واقعی مورد آزمایش قرار گرفته است.