عنوان انگلیسی مقاله: Web Log Clustering Approaches – A Survey
عنوان فارسی مقاله: روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور (وب لاگ) یک بررسی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده
با
توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام
تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های
راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند. به همین
منظور، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در
زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی
وب ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل خوشه بندی، یک الگوریتم داده کاوی با
کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به
شماری از خوشه هاست که هر داده ای، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان
خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است.
در
این تحقیق علمی، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس
مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر
مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام
شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می
کنیم.
لغات کلیدی: وب کاوی-web usage mining (یکی از انواع وب کاوی) -لاگ های وب سرور (وب لاگ ها) -خوشه بندی