ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص

عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis

عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده

منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.   

ترجمه مقاله روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic

عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده

شبکه ی حسگر بی سیم (WSN) از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده که به یکدیگر متصل هستند تا عمل خاصی را انجام دهند. این گره ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه محدودی دارند. به دلیل اینکه طول عمر شبکه بستگی به این گره ها دارد، منبع انرژی در گره ها بسیار مهم است. بنابراین نیاز به روش هایی برای کاهش مصرف انرژی در گره ها داریم. خوشه بندی یکی از روش ها برای کاهش مصرف انرژی است. الگوریتم های خوشه بندی بسیاری معرفی شده اند. الگوریتم LEACH یکی از معروف ترین این الگوریتم هاست. در این مقاله، ما یک روش کارا برای خوشه بندی با استفاده از منطق فازی با ورودی های مناسب پیشنهاد می دهیم و آن را با ویژگی های خوب LEACH ترکیب می کنیم. این روش کاملاً توزیع شده است. بنابراین سرعت آن بیشتر و مصرف انرژی آن کمتر از روش های متمرکز است. همچنین روش پیشنهادی ما، ضعف های LEACH را بر طرف کرده و کاراتر از روش های موجود است.  

ترجمه مقاله طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

عنوان انگلیسی مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series

عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج. 

دسته: ریاضی

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج  FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم.  این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی)  ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

1. مقدمه:

از زمان تحقیقات کوشو ، طرح شناختی فازی(FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده،  مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است.ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.

در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله انتخاب گره سرخوشه برای شبکه های حسگر بی سیم

عنوان انگلیسی مقاله: Cluster-head Election using Fuzzy Logic for Wireless Sensor Networks

عنوان فارسی مقاله: انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم

دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده

شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده زمان واقعی را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در موارد کاربردی گسترده مختلف، زمانی که زیرساخت های ایجاد شبکه سنتی عملا غیرمجتمل می باشد، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره سرخوشه مناسب، می تواند به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را بالا برد. در این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب سرخوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره ها بر مبنای سرخوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی، بوجود آید.

 

مقاله افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی

مقاله کارشناسی ارشد برق قیمت: 12000 تومان افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی چکیده: سیستم قدرت یک سیستم دینامیکی است و دائما در معرض اغتشاشات است . این مهم است که این اختلالات سیستم را به شرایط ناپایدار نبرد. برای این منظور، سیگنال های اضافی به دست آمده از انحراف، انحراف تحریک و قدرت شتاب به داخل تنظیم کننده های ولتاژ.تزریق شده است. دستگاه این سیگنالها را به به عنوان پایدار کننده سیستم. قدرت فراهم می کند استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت در بهره برداری از سیستم های قدرت الکتریکی بزرگ بسیار رایج شده است. PSS معمولی که با استفاده از جبران پس پیش ، که در آن گین تنظیم طراحی شده برای شرایط عملیاتی خاص، تحت شرایط بارگذاری مختلف عملکرد ضعیف می دهد بنابراین طراحی یک پایدار کننده که می تواند عملکرد خوب در تمام نقاط عملیاتی از سیستم های قدرت الکتریکی ارائه کند بسیار دشوار است.به تلاش برای پوشش طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی، کنترل منطق فازی به عنوان یک راه حل ممکن برای غلبه بر این مشکل، پیشنهاد شده است. در نتیجه با استفاده از اطلاعات زبانشناس و اجتناب از یک مدل ریاضی سیستم پیچیده، در حالی که عملکرد خوب تحت شرایط عملیاتی مختلف می دهد. مقاله سال 2013 IEEE موارد استفاده: 1.برای درس کنترل فازی 2.برای درس دینامیک سیستم های قدرت محتویات:فایل اصلی مقاله و فایل ترجمه شده مقاله به صورت کاملا تخصصی فرمت فایل: DOCX word (قابل ویرایش) + PDF تعداد صفحات: 33

پایدارکننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی تطبیقی برای افزایش پایداری سیستم قدرت

پایدارکننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی تطبیقی برای افزایش پایداری سیستم قدرت

مقاله کارشناسی ارشد برق : پایدارکننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی تطبیقی برای افزایش پایداری سیستم قدرت

چکیده: این مقاله عملکرد پایدارکننده سیستم قدرت تطبیقی مبنی بر منطق فازی (PSS) برای افزایش پایداری تک ماشین باس بی نهایت سیستم قدرت است. PSS برای تولید سیگنال های کنترل مکمل برای سیستم تحریک به منظور میرایی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت استفاده شده است. در اینجا انحراف سرعت و قدرت شتاب دو ورودی به کنترل کننده منطق فازی هستند. مکانیزم استنتاج کنترل منطق فازی توسط 49 قاعده if then نشان داده است. عملکرد تثبیت کننده سیستم قدرت منطق فازی، (FLPSS) و بدون تثبیت کننده سیستم قدرت مقایسه شده است.شبیه سازی ها تحت شرایط مختلف مورد آزمایش قرار گرفتند.

پروژه کارشناسی ارشد برق

برای درس های دینامیک سیستم های قدرت و درس کنترل فازی

محتویات فایل فشرده:

• 1.اصل مقاله لاتین2010IEEE
• 2.فایل ورد ترجمه

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

پس از خرید فایل، در قسمت نظرات ، درخواست خود را درمورد امضای درخواستی ثبت کنید.

بیاد داشته باشید که ثبت شماره تراکنش خرید فایل و آدرس ایمیل خود، الزامی می‌باشد.

پس از بررسی و تایید خرید شما، امضای هدیه طی چهار روز، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

شبیه سازی پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی

مقاله کارشناسی ارشد برق: شبیه سازی پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی

پروژه دینامیک سیستم های قدرت : شبیه سازی پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی

چگونگی ارائه پروژه دینامیک سیستم های قدرت همراه با نتایج شبیه سازی سیمولینک متلب

...

فرمت فایل: PPT (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد اسلاید: 14

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

میرایی نوسانات فرکانس پایین و بهبود پایداری سیستم قدرت از طریق تنظیم خودکار پایدار کننده PI با استفاده از منطق فازی تاکاگی سوگنو

میرایی نوسانات فرکانس پایین و بهبود پایداری سیستم قدرت از طریق تنظیم خودکار پایدار کننده PI با استفاده از منطق فازی تاکاگی سوگنو

مقاله کارشناسی ارشد برق : میرایی نوسانات فرکانس پایین و بهبود پایداری سیستم قدرت از طریق تنظیم خودکار پایدار کننده PI با استفاده از منطق فازی تاکاگی سوگنو

چکیده: این مقاله یک روش تاکاگی سوگنو (TS) بهره زمان بندی فازی پایدار کننده PI برای میرایی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت و افزایش پایداری سیستم قدرت را پیشنهاد می کند. کار شرح دادن و تفسیر توابع عضویت فازی مناسب و قواعد برای تثبیت کننده سیستم قدرت (PSS) به طوری که متناسب با آن و دستاوردهای انتگرال می تواند برای واکنش نشان دادن به تغییرات در شرایط سیستم عامل. به صورت خودکار در زمان واقعی تنظیم شود .برای پیدا کردن تعداد و مکان بهینه پایدار کننده های مورد نیاز ، این مقاله از روش ضریب مشارکت استفاده می کند. نتایج شبیه سازی در یک سیستم قدرت عملی نشان می دهد که تثبیت کننده پیشنهادی در میرایی نوسانات با فرکانس پایین و همچنین بهبود پایداری دینامیکی سیستم و پروفیل ولتاژ و موثر است. علاوه بر این، روش پیشنهادی نسبت به PSS PI معمولی عملکرد بهتری فراهم می کند.

پروژه درس کنترل فازی

پروزه درس دینامیک سیستم های قدرت

محتویات:

• اصل مقاله الزیویر۲۰۱۲
• فایل ورد ترجمه.

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

پس از خرید فایل، در قسمت نظرات ، درخواست خود را درمورد امضای درخواستی ثبت کنید.

بیاد داشته باشید که ثبت شماره تراکنش خرید فایل و آدرس ایمیل خود، الزامی می‌باشد.

پس از بررسی و تایید خرید شما، امضای هدیه طی چهار روز، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

کنترل کننده پیشگویانه عصبی از یک کنترل بار فرکانس دو ناحیه ای برای سیستم قدرت به هم پیوسته

کنترل کننده پیشگویانه عصبی از یک کنترل بار فرکانس دو ناحیه ای برای سیستم قدرت به هم پیوسته

مقاله کارشناسی ارشد برق : کنترل کننده پیشگویانه عصبی از یک کنترل بار فرکانس دو ناحیه ای برای سیستم قدرت به هم پیوسته

موضوع مقاله: Neural predictive controller of a two-area load frequency control for interconnected power system کنترل کننده پیشگویانه عصبی کنترل بار فرکانس دو ناحیه ای برای سیستم قدرت به هم پیوسته

چکیده: مقاله حاضر کنترل بار فرکانس (LFC) را براى بهبود عملکرد دینامیک سیستم قدرت در محدوده ى وسیعى از شرایط اجرایى بررسى میکند.این مطالعه طراحى و کاربرد کنترل کننده پیش بینی شبکه عصبى (NN-MPC) را در سیستم هاى قدرت بار فرکانس دو ناحیه ای مطرح کرده است. کنترل کننده پیشگویانه مدل شبکه عصبى (NN-MPC) پیش بینى مطمئن شبکه عصبى را با عملکرد خوب کنترل پیشگویانه مدل با استفاده از levenberg غیرخطى-بهینه سازى marquardt ترکیب میکند. کنترل کننده از انحراف خطاى ناحیه توان محلى به عنوان سیگنال فیدبک استفاده کرده است. براى اثبات اثر کنترل کننده مطرح شده، سیستم قدرت دو ناحیه ای در محدوده ى وسیعى از شرایط اجرایى و تغییر پارامترهاى سیستم شبیه سازى شده است. علاوه بر این، عملکرد کنترل کننده مطرح شده با کنترل کننده منطقى فازى (LFC) از طریق مطالعات شبیه سازى مقایسه شده است. نتایج به دست آمده اثر و برترى روش مطرح شده را توضیح میدهند.

پروژه کارشناسی ارشد برق

موارد استفاده:

• ۱٫برای درس بهره برداری از سیستم های قدرت
• کنترل بار فرکانس و دو ناحیه ای کار شده.
• ۲٫برای درس دینامیک سیستم های قدرت
• سیستمهای قدرت رومورد بررسی قرار داده است.
• ۳٫برای درس کنترل فازی چون از روش فازی استفاده شده و شبیه سازی در مقاله پیاده سازی شده است.

محتویات فایل فشرده:

• ۱٫اصل مقاله لاتین ۱۰ صفحه الزیویر۲۰۱۰
• ۲٫فایل ورد ترجمه۲۷صفحه.
• ۳٫فایل شبیه سازی سیمولینک متلب.
• ۴٫فایل پاورپوینت آماده جهت ارائه.
• ۵٫فایل راهنمای شبیه سازی

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

پس از خرید فایل، در قسمت نظرات ، درخواست خود را درمورد امضای درخواستی ثبت کنید.

بیاد داشته باشید که ثبت شماره تراکنش خرید فایل و آدرس ایمیل خود، الزامی می‌باشد.

پس از بررسی و تایید خرید شما، امضای هدیه طی چهار روز، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

طراحی پایدار کننده سیستم قدرت با استفاده از سیگنال های محلی و سراسری

طراحی پایدار کننده سیستم قدرت با استفاده از سیگنال های محلی و سراسری

پروژه کارشناسی ارشد برق طراحی پایدار کننده سیستم قدرت با استفاده از سیگنال های محلی و سراسری

چکیده: در این مقاله امکان اجرای منطق فازی مبتنی بر پایدار کننده سیستم قدرت با ورودی های محلی و سراسری ارائه شده است. با استفاده از سیگنال های سراسری با پشتیبانی سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) و اندازه گیری گسترده (WAM) احتمال چشم انداز جهانی سیستم قدرت و میرایی بهتر برای ناحیه بین نوسانات را افزایش می دهد. ما دو ورودی کنترل کننده منطق فازی برای بررسی کردن اتخاذ کرده ایم ورودی محلی سیگنال ژنراتور ، انحراف سرعت روتور برای میرایی نوسانات حالت محلی استفاده شده است. سیگنال های سراسری به دست آمده از WAM، مانند فرکانس دیفرانسیل ناحیه یا انحراف توان موثر خط ارتباطی برای میرایی ناحیه بین نوسانات استفاده شده است. در این مطالعه، هر دو سیگنال گذرا و سیگنال کوچک تحلیل پایداری برای تعیین عملکرد سیستم مورد مطالعه استفاده شده اند.

کلمات کلیدی: منطق فازی،پایدار کننده سیستم قدرت،واحد اندازه گیری فازور، اندازه گیری های گسترده.

موارد استفاده:

• 1.برای درس کنترل فازی
• 2.برای درس دینامیک سیستم های قدرت
• 3.برای درس بهره برداری از سیستم های قدرت

محتویات فایل فشرده:

• 1.اصل مقاله لاتین.
• 2.فایل ورد ترجمه شده کاملا تخصصی17صفحه.
• 3.فایل پاورپوینت آماده جهت ارائه.