یک مدل شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر

یک مدل شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر­ و­ کاربردهای آن در تخصیص منابع در شبکه­ های گرید

چکیده:

شبکه­های­ پتری تصادفی­ وسیله ای برای مطالعه سیستم ها می باشند. تئوری شبکه پتری تصادفی­ اجازه می دهد که یک سیستم بتواند بوسیله آن بصورت یک مدل ریاضی مدل­ شود. از رفتار پویا و ساختار سیستم مدل شده توسط آنالیز شبکه پتری تصادفی­­، اطلاعات بسیار مفیدی اتخاذ می گردد که این اطلاعات می تواند جهت ارزشیابی­، حدسهای برای­ ایجاد، بهبود یا تغییرات در سیستم استفاده شود. شبکه­های پتری تصادفی برای آنالیز سیستم­هایی گسترده کاربرد بسزایی دارند. یکی از مشکلات شبکه پتری تصادفی عدم تطبیق پذیری آن­ها می­باشد و بهمین دلیل در شبکه­های پتری تصادفی امکان دسترسی به ­اطلاعات قبلی وجود ندارد. اگر در هر زمان بیش از یک گذار فعال باشد، هر کدام می­توانند به عنوان شلیک بعدی محسوب شوند.