دانلود پروژه و پایان نامه های دانشجویی
تمامی رشته های دانشگاهیدانلود پروژه و پایان نامه های دانشجویی
تمامی رشته های دانشگاهیترجمه مقاله طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
عنوان انگلیسی مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
به
عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با
بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را
از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح
شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و
تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد،
ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی)
برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های
ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از
نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای
بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین
خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح
شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی)
سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین
مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های
متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می
کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت
فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند.
برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده،
تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
1. مقدمه:
از
زمان تحقیقات کوشو ، طرح شناختی فازی(FCMs) توجه زیادی را از جوامع
تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها،
برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه
ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و
شبکه های عصبی می باشد پرداخته است.ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم
همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می
باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و
ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.
در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله مدلسازی زنجیره تأمین با استفاده از یک شبکه صفی
عنوان انگلیسی مقاله: Modeling a supply chain using a network of queues
عنوان فارسی مقاله: مدلسازی زنجیره تأمین با استفاده از یک شبکه صفی.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
این مقاله، یک زنجیره تأمین بعنوان یک شبکه ی صفی دو نهاده ای سه مرحله ای
نشان داده شده است. سفارش ورودی به زنجیره تأمین بوسیله دو متغیر تصادفی
نشان داده می شود، یک متغیر برای زمان وقوع و دیگری برای مقدار اجناسی که
به یکدیگر تحویل داده می شوند. هدف مقاله حاضر، محاسبه حداقل زمان پاسخگویی
برای تحویل کالاها به مقصد نهایی در امتداد سه مرحله شبکه می باشد.
میانگین تعداد کالاهایی که می توانند طی حداقل زمان پاسخگویی تحویل داده
شوند، ظرفیت مطلوب شبکه ی صفی را تشکیل می دهد. پس از اینکه بوسیله آخرین
رویداد ( یک صف و سرور آن) در هر مرحله از شبکه صفی خدمت رسانی گردید، برای
مسیریابی کالاها در رویداد مناسب مرحله بعدی، تصمیمی اتخاذ می گردد که می
تواند حداقل زمان پاسخگویی را بوجود آورد.
کلیدواژه: میانگین طول های صف، متوسط زمان های پاسخگویی، متوسط زمان های انتظار، بهره برداری ها، احتمال رشد پایدار، زنجیره تأمین
1. مقدمه:
1.1 نمای کلی
سالهای
زیادی است که مدل های صف برای بررسی مسائل زنجیره ی تأمین مورد استفاده
قرار گرفته اند. در دهه ی 40، مدل های صف بمنظور حل دسته ی وسیعی از مسائل
تداخل دستگاه مورد استفاده قرار گرفت، یعنی چند نفر تعمیرکار بایستی برای
نگهداری مناسب سیستم تخصیص داده شود، یا چه تعداد اپراتور تلفن برای رسیدگی
به تلفن های ترافیک موردنیاز هستند. مدل های صف برای بررسی مبادلات مربوط
به تعداد خدمت رسان ها در مقابل زمان انتظار مشتریان مورد استفاده قرار می
گیرند. بدیهی است که اگر تعداد خدمت رسان ها زیاد باشد، هزینه ی خدمت رسان
ها بالاست، ولی زمان انتظار (هزینه ی وقت تلف شده ی مشتری) پایین است.
مدل
های صف بمنظور کمینه ساختن هزینه ی کسب و کار تعداد بهینه ی نقاط مشتری/
خدمات سفارش (خدمت رسان ها) را محاسبه می کنند. این مدل، نرخ متوسط ورود
سفارشات، نرخ متوسط خدمات مشتری، هزینه به کسب و کار زمان انتظار سفارش
(عدم رضایت مشتری)، و هزینه به اداراه مکان های خدمات مشتری را در نظر می
گیرد. مدل های صف برای کسب اطلاعات قبلی نه تنها در رابطه با معیارهای سنجش
عملکرد نظیر طول صف، زمان های پاسخگویی و زمان های انتظار بلکه سایر
معیارهای سنجش عملکرد مانند (آ) احتمال اینکه تأخیر روی خواهد داد، (ب)
احتمال اینکه تأخیر کل بیشتر از یک مقدار از پیش تعیین شده می باشد، (ج)
احتمال اینکه تمامی تسهیلات خدماتی بیکار خواهد ماند، (د) زمان تلف شده ی
مورد انتظار کل تسهیلات، و (ه) احتمال فواصل ناشی از انطباق انتظار ناکافی
مورد استفاده قرار می گیرند. برخی از مسائل صف شامل تعیین تعداد مناسبی از
تسهیلات خدماتی برای تأمین تقاضای مورد انتظار و تعیین کارایی خدمت رسان ها
و تعداد خدمت رسان های مختلف در تسهیلات خدماتی می باشند [1]. سوری [2]،
کاربرد نظریه ی صف را برای ارائه ی راه حل های مسائل زنجیره تأمین پیشنهاد
داد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله آنالیز همگرایی روش گوس
عنوان انگلیسی مقاله: Convergence analysis of the preconditioned Gauss–Seidel method for H-matrices
عنوان فارسی مقاله: آنالیز همگرایی روش گوس – سایدل با پیش شرط برای ماتریس های H.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
سال 1997، کونو و همکارانش ( به نام های توشیوکی کونو، هیساشی کوتاکموری،
هیروشی نیکی) با بهبود روش گوس – سایدل برای ماتریس های Z، جبر خطی Appl.
267 (1997) ثابت کرد که نرخ همگرای روش گوس – سایدل با پیش شرط برای ماتریس
های Z مسلط قطری ساده نشدنی با پیش شرط 1+sa برتر از نرخ روش تکرار پایه
می باشد. در این مقاله، پیش شرط جدید ارائه می کنیم که متفاوت از پیش شرط
ارائه شده توسط کونو و همکارانش (به نام های توشیوکی کونو، هیساشی
کوتاکموری، هیروشی نیکی که به اصلاح روش روش گوس – سایدل برای ماتریس های
Z، جبر خطی Appl. 267 (1997) پرداختند، می باشد و نظریه همگرایی در مورد دو
روش تکراری پیش شرط دار را زمانیکه ماتریس ضریب یک ماتریس H می باشد، را
ثابت می کنیم. در ضمن، دو شرط کافی جدید برای تضمین همگرایی روش های تکراری
پیش شرط دار ارائه می شوند.
کلیدواژه: ماتریس H، پیش شرط، روش تکراری پیش شرط دار، روش گوس – سایدل، اشتقاق H
1.مقدمه:
سیستم خطی زیر را در نظر می گیریم:
که
در آن A یک ماتریس nxn می باشد و x و b بردارهای n بعدی می باشند. برای هر
تجزیه، A=M-N با ماتریس ناویژه (ناتکین)، روش تکراری پایه برای حل سیستم
خطی (1) بصورت زیر می باشد:
برخی تکنیک های پیش شرطی که نرخ همگرایی این روش های تکراری را بهبود می بخشند، توسعه یافته اند.
ترجمه مقاله الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده
عنوان انگلیسی مقاله: DBAR: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip
عنوان فارسی مقاله: الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
این
مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص
صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط
با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می
گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص
صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای
بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد.
رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است
که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی
روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی
مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.
1. مقدمه:
توانایی
تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است.
کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی،
امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد.
استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل
مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای
نمونه، میزان خطا در ارتباط با 138 گوینده به میزان 0.7% کاهش نشان داده
است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی
اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش
پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی
همراه با تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله عملگرهای خطی ژاکوبی اصلاح شده
عنوان انگلیسی مقاله: On Modified Jacobi Linear Operators
عنوان فارسی مقاله: عملگرهای خطی ژاکوبی اصلاح شده.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
بوسیله
جانشین سازی های جزئی متوالی، معادلات خطی ممیز ثابت جدید می توانند از
معادلات سابق بدست آیند. روش ژاکوبی بکار گرفته شده برای سیستمی در دنباله،
روش گوس – سایدل جزئی بکار گرفته شده برای سیستم اصلی را تشکیل می دهد و
ما به تجزیه و تحلیل رفتار دنباله شعاع های طیفی ماتریس های تکراری متوالی
(عملگردهای ژاکوبی اصلاح شده) می پردازیم. این کار را تحت این فرضیه انجام
می دهیم که عملگر شروع، با توجه به مخروط صحیح نامنفی می باشد و دارای شعاع
طیفی کوچکتر (یا بزرگتر) از 1 می باشد. نتیجه اصلی ما این است که در
صورتیکه عملگر ژاکوبی بدست آمده بعد از جانشینی k، ساده نشدنی باشد، در
اینصورت جانشینی بعدی یا یکسان می باشد یا دارای شعاع طیفی کوچکتر (یا
بزرگتر) می باشد. این نتیجه نشان می دهد که دنباله کامل شعاع های طیفی
یکنواخت می باشد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله بهبود تکرارهای ژاکوبی و گاوس – سایدل
عنوان انگلیسی مقاله: Improving Jacobi and Gauss-Seidel Iterations
عنوان فارسی مقاله: بهبود تکرارهای ژاکوبی و گاوس – سایدل.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
زمانیکه
تکرارهای ژاکوبی یا گاوس – سایدل همگرا می توانند برای حل سیستم های
معادلات خطی مورد استفاده قرار گیرند، سوالی که مطرح می شود این است که
چگونه نرخ های همگرایی تحت تاثیر قرار می گیرند در صورتیکه سیستم اصلی با
اجرای حذف گوس اصلاح شود. ثابت می کنیم که در صورتیکه ماتریس تکرار اولیه
نامنفی باشد، در اینصورت چنین حذف همگرایی را بهبود می بخشد. نتایج ما،
نتایج موجود در مقاله [4] را بسط می دهند.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بهبود روش گوس
عنوان انگلیسی مقاله: Improving the Modified Gauss-Seidel Method for Z-Matrices
عنوان فارسی مقاله: بهبود روش گوس – سایدل اصلاح شده برای ماتریس های Z.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 13
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
سال 1991، آ. د. گوناواردنا و همکارانش گزارش کردند که نرخ همگرایی روش
گوس – سایدل با ماتریس پیش شرط I+S برتر از روش تکراری پایه می باشد.
در
این مقاله، طرحی را برای بهبود روش گوس – سایدل اصلاح شده پیشنهاد می کنیم
و به بررسی همگرایی می پردازیم. در نهایت، نشان می دهیم که این روش منجر
به بهبود قابل توجهی در نرخ همگرایی می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله دست فروش دوره گرد
عنوان انگلیسی مقاله: An Ant Colony Optimization Approach to the Probabilistic Traveling Salesman Problem
عنوان فارسی مقاله: روش بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله فروشنده دوره گرد احتمالی.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
درمساله
فروشنده دوره گرد احتمالی هر مشتری بصورت مساوی الاحتمال نیازبه ملاقات
دارد. هدف، یافتن مشتری است که دارای کمترین طول مورد انتظار برای ملاقات
تمام مشتریان ، با استراتژی ملاقات زیرمجموعه ای تصادفی از مشتریان به
ترتیب نمایش آنها در مسیر باشد.
سوال ما این است که در کدام زمینه یک دورقیاسی میتواند بهترین جواب را دهد.
ما
این سوال را با تست کردن ارتباط خروجی دو الگوریتم مورچگان نشان میدهیم،
سیستم کولونی مورچه ها (ACS) جواب میدهیم، که توسط دوریگو و گامباردلا برای
مسئله فروشنده دوره گرد معرفی شد، و نوع دیگر آن سیستم کولونی مورچه های
احتمالی که تابع هدف مساله فروشنده دوره گرد احتمالی را کمینه میکند.
1. معرفی
در
یک مساله مسیر یابی مجموعه V را از بین n مشتری در نظر بگیرید. در هر یک
از نمونه های مسئله هر مشتری) یک موقعیت معلوم دارد و مقدار احتمال pi نیاز
ملاقات میباشد. برای پاسخ به این سوال نیاز به یافتن یک زیرمجموعه تصاذفی S
از V. اصلاح میکند، یک مثال خیلی ساده:
برای هر زیر مجموعه از مشتریان، هر کدام را به ترتیب نشان داده شده در دور
قیاسی ، ملاقات کن و از مشتریانی که عضو زیر مجموعه نیستند صرفنظر کن.
استراتژی با توجه به روش گفته شده استراتژی صرفنظری نامیده می شود.
روش
PTSP ( مساله احتمالی فروشنده دوره گرد) در حالتی که مشتریان باید با یک
پایه باقاعده (مثلآ روزانه) ملاقات شوند کاربرد دارد، اما تمام مشتریان
نیاز به ملاقات همیشگی ندارند، ویا این یک مساله غیر خطی مشکل است( 2 .1)، و توسط جایل در رساله دکترایش معرفی شده است(3).
ناممکن است. در این حالت شخص تحویل دهنده باید یک رویه استاندارد را طی کند(یعنی یک دوریا مسیر قیاسی)، و مشتریانی که نیاز به ملاقات ندارند را صرفنظر کند. مسیر استاندارد کمترین طول مسیر مورد انتظار مربوط به حل بهینه PTSP میباشد. روشهای ابتکاری فراوانی برای پیدا کردن حل زیربهینه مساله وجود دارد.
فرا
ابتکاری ها از یک معیار همسایگی استفاده میکند که توسط ایکال ( 4 ) و
گاویولی (5) و همچنین لاتر، برتسیماس - جایلیت-اودونی [ 1] و برتسیماسهول [
6] ارائه شده است.
اینها شامل ساخت مسیری ابتکاری (منحنی پرکردن فضا و سورت کردن شعاعی), مسیر بهبود ابتکاری است.
اغلب روشهای ابتکاری پیشنهاد شد. از روشهای ابتکاری حل TSP برای حل PTSP استفاده می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید