دانلود پروژه و پایان نامه های دانشجویی
تمامی رشته های دانشگاهیدانلود پروژه و پایان نامه های دانشجویی
تمامی رشته های دانشگاهیپروژه بررسی وظیفه روغنکاری در خودرو
پروژه بررسی عملکرد ماشین های باگی
پروژه آشنایی با اصول هاورکرافت (Hovercraft)
پروژه فیلتراسیون آکوستیکی جهت جذب ذرات خروجی اگزوز موتورها
پایان نامه بررسی و تحلیل ضربه های عرضی بر صفحات کامپوزیتی
پروژه بررسی سیستم های هیدرولیک و پنوماتیک دستگاه CNC
پروژه شبیه سازی موانع عقب خودرو با استفاده از سنسور مافوق صوت
پروژه تحلیل کمانش ورقهای مدور مرکب با تئوری المان محدود
دانلود مقاله عملکرد و کاربرد روانکارها در صنعت
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
مقدمه :
واژه تریبولوژی از ریشه کلمه یونانی (تریبو) به معنی سایش و (لوژی) به معنی دانش است. کاربرد اولیه این علم در یونان باستان، شناخت عوامل حمل سنگهای بزرگ بر روی سطح زمین و بهبود آنها بوده است. امروزه این علم شامل مطالعه در مورد نیروی اصطکاک، فرسایش و استفاده از روانکارهای جدید برای کاهش این دو اثر است.
در قرن گذشته تحقیقات گسترده ای برای بدست آوردن روانکارهای بادوام انجام شده که در نهایت منجر به استفاده از مواد افزودنی به روغنها به منظور ارتقای کیفیت آنها شده است. هدف نهایی تحقیقات در این زمینه به دست آوردن روانکارهایی است که هیچگاه نیاز به تعویض و یا ترمیم نداشته باشند. حاصل این تلاش شناسایی روانکارهایی متشکل از ذرات بسیار مواد آلی غیر اورگانیکی است. تحقیقات در این زمینه نشان می دهد اگر اندازه این مواد از100 نانومتر کمتر شود، ساختار بسیار متفاوتی را پیدا خواهند کرد. محصول بدست آمده نانولوبها (Nanolubricants) نامیده می شوند. ذرات کروی یا نانوتیوبها که ساختار اصلی نانولوبها را تشکیل می دهند، در زمان فعالیت،مانند میلیونها ساچمه مینیاتوری بین سطوح متحرک لغزیده و منجر به کاهش نیروی اصطکاک، دما و ارتقای کارایی ماشین آلات می شوند. این ذرات می توانند به کوچکترین منافذ قطعات نفوذ کرده و عمل روانکاری را بهبود بخشند. کاربرد این نوع از روانکارها در سطوح ناصاف به مراتب بهتر از روانکارهای فعلی است.
فهرست مطالب :
فصل اول : ۳
روان کاری و هدف از آن ۳
تریبولوژی: ۴
گرانروی : ۱۱
کلیات ۱۲
خصوصیات یک روانکار : ۱۳
روغن ها : ۱۳
خصوصیات روغن ها : ۱۳
افزودنی ها : ۱۵
تخریب روانکار ۱۷
چرا رسوبات تشکیل می شوند؟ ۲۰
مرحله آغازی ۲۳
مرحله انتشار ۲۳
مرحله انتهایی ۲۳
چگونه رسوبات تشکیل می شوند؟ ۲۴
اندازه ذرات و نوع آلودگی ۲۵
واکنش گوگرد/ مس ۲۹
دما ۳۰
دما و انرژی جنبشی ۳۱
چگونه رسوبات می چسبند؟ ۳۱
آلودگی ها چگونه عمل می کنند؟ ۳۲
جداسازی و برداشتن رسوبات: ۳۳
فصل دوم : ۳۵
روانکاری و موارد استفاده از آنها ۳۵
روانکاری کابلها ۳۶
روانکاری مجدد: ۳۶
حفاظت در برابر زنگ زدگی: ۳۷
حفاظت در برابر فرسودگی: ۳۷
کاربرد آسان: ۳۷
افزایش طول عمر کابل: ۳۷
روانکارهای جامد : ۳۸
گریس : ۳۹
فرایند تو لید و مصارف گریس: ۴۰
ساختار ۴۱
کاربرد و اهمیت استفاده از گریس ۴۱
مقایسه کاربرد گریس با روغن: ۴۳
خواص فیزیکی گیریس : ۴۳
گریس و کاربردهای ویژه آن در صنعت: ۴۴
راهنمای کاربرد گریس های ۴۶
گریس ها و طبقه بندی آنها ۴۶
ویژگی های روان کنندگی : ۴۸
آستانه فشار پذیری: ۴۹
مقاومت در برابر خوردگی : ۴۹
رطوبت ناپذیری : ۴۹
گریس های ۴۹
نکته: ۶۸
موارد مصرف: ۷۳
روانکاری آسانسور : ۷۵
یاتاقانهای ضد اصطحکاک : ۷۵
یاتاقانهای غلتشی : ۷۶
روانکار سیم بکسل : ۷۸
ریلهای راهنما : ۷۹
ضربه گیرهای هیدرولیکی : ۸۰
روغن های هیدرولیک : ۸۱
انتخاب بهترین روغن ماشین ۸۲
نقش روغن موتور: ۸۲
انتخاب روغن موتور: ۸۳
فصل سوم : ۸۴
روانکاری و صرفه جویی در انرژی ۸۴
روانکاری در صنعت: ۸۵
کنترل عملکرد سیالات ماشین کاری ۸۸
تعیین قلیائیت: ۹۱
تعیین رسانش: ۹۱
روش پایداری امولسیون: ۹۲
ظاهر فیزیکی: ۹۲
روغن ها: ۹۲
ضایعات: ۹۳
مشکلات ایجاد شده : علت برخی ۹۳
تغییر رنگ و ظاهر سیال: ۹۴
علت بوی بد: ۹۴
علت کف کردن: ۹۴
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
دانلود پایان نامه عملکرد شبکه های عصبی در شبیه سازی سلول های خورشیدی
فهرست مطالب:
فصل 1- مروری بر روند، آینده ی مصرف انرژی و لزوم استفاده از انرژی های نو. 9
1-1- مقدمه 9
1-2- بررسی منابع اصلی تولید انرژی الکتریکی در حال حاضر. 11
1-3- مشکل آلودگی محیط زیست... 12
1-4- انرژی‌های تجدید پذیر (نو) 15
1-4-1- انرژی زمین گرمایی (Geothermal) 16
1-4-2- انرژی فتوولتائیک... 16
1-4-3- انرژی بادی 17
1-4-4- انرژی آبی (سدها) 17
1-4-5- انرژی بیوگاز 17
1-4-6- انرژی امواج 18
1-4-7- تولید هیدروژن.. 18
فصل 2- پارامتر های خورشید.. 20
2-1- مقدمه 20
2-2- پارامترها 21
2-2-1- طول موج‌های نور 22
2-2-2- انواع اشعه 23
2-2-3- اثر ابر. 23
2-2-4- موقعیت جغرافیایی.. 24
2-2-5- تأثیر کجی محور زمین.. 24
2-2-6- ارتفاع از سطح دریا 25
2-3- نتیجهگیری.. 25
فصل 3- سلول ها و سیستم هایفتو ولتاییک.... 27
3-1- مقدمه 27
3-2- تاریخچه فتوولتاییک.... 27
3-3- نیمههادیهای مناسب برای سلولهای خورشیدی و فاکتور های دخیل.. 32
3-3-1- میدان الکتریکی محلی.. 36
3-3-2- مسیر نوری 36
3-3-3- نازکی نیمه هادی.. 38
3-3-4- تأثیر متقابل نور نیمههادی.. 38
3-3-5- جمع آوری نوری.. 39
3-4- اتصال P-N 43
3-5- اساس کار سلولهای خورشیدی اتصال P-N.. 44
3-6- مطالعه اتصال P-N در تاریکی.. 45
3-7- اثر ابعاد سلول محدود بر روی .... 50
3-8- مطالعه پیوند p-n در روشنایی.. 50
3-9- رابطه بین مطالعه در حالت تاریکی و روشنایی.. 54
3-10- جریان اتصال کوتاه ( ) 55
3-11- فاکتور پرکنندگی (FF) 55
3-12- پارامترهای خروجی و سلول خورشیدی.. 58
3-13- محاسبات مربوط به پارمترهای سلولی.. 59
3-14- بازده سلولهای خورشیدی.. 62
3-15- عوامل موثر بر بازده تبدیل سلولی.. 63
3-15-1- گاف نواری ( ) 63
3-15-2- دما 66
3-15-3- طول عمر ترکیب مجدد. 67
3-15-4- شدت نور 67
3-15-5- چگالی ناخالصی.. 68
3-15-6- سرعت ترکیب مجدد سطحی.. 69
3-15-7- مقاومت درونی 71
3-15-8- شبکه فلزی و بازتاب نوری.. 71
3-15-9- تغییرات بیشینه بازده با ضخامت سلول.. 72
3-16- مدل پانل خورشیدی.. 72
3-16-1- مدل عمومی پانل خورشیدی.. 73
3-16-2- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع 74
3-16-3- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع 75
3-17- مزایا و معایب سیستم فتوولتائیک.... 75
3-18- موارد کاربرد عمده سیستم فتوولتائیک.... 77
3-19- نتیجهگیری.. 80
فصل 4- ماکزیمم سازی توان در سلول های خورشیدی.. 81
4-1- مقدمه 81
4-2- تعریف Power Point Tracking(MPPT) Maximum... 83
4-3- مروری بر چند روش MPPT. 86
4-3-1- استفاده از جدول جستجوی عددی.. 87
4-3-2- روش های مبتنی بر الگوریتم های hill-climbing. 87
4-3-3- روش های محاسباتی.. 88
4-3-4- مدل ریاضی جریان Imp برحسب Iph (روش جریانی) 88
4-3-5- مدل ریاضی ولتاژ Vmp برحسب Voc (روش ولتاژی) 89
4-3-6- مقایسه روشهای ولتاژی و جریانی.. 91
4-3-7- مزایای MPPT های ولتاژی در مقابل MPPT های جریانی.. 95
4-3-8- نتیجهگیری 96
فصل 5- کاربرد شبکه های عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلول های خورشیدی 98
5-1- مقدمه 98
5-2- معرفی شبکه عصبی مصنوعی.. 99
5-3- تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی.. 100
5-4- چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم.. 102
5-5- شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی.. 103
5-6- نورون مصنوعی.. 104
5-7- ساختار شبکه‌های عصبی.. 105
5-8- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی.. 106
5-9- کاربرد شبکه‌های عصبی.. 108
5-10- معایب شبکه‌های عصبی.. 109
5-11- باطری شارژر خورشیدی با ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم توسط شبکه ی عصبی مصنوع110
5-11-1- پیکر بندی سیستم SPBC. 110
5-11-2- MPPT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) 111
5-11-3- نتایج تجربی 113
5-11-4- نتیجه گیری 115
5-12- استفاده از شبکه ی RBF مدل سازی آرایه ی خورشیدی و تخمین نقطه ی توان ماکزیمم.. 116
5-12-1- مدل سازی آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. 117
5-12-2- معماری شبکه یRBF مورد استفاده در آرایه یPV.. 118
5-12-3- قواعد آموزش شبکه ی RBF. 120
5-12-4- نتایج شبیه سازی.. 123
5-12-5- تخمین MPP آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. 123
5-12-6- نتیجه گیری 127
چکیده:
نیاز به جایگزینی انرژی های دیگری به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری که برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر از جمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه که در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیداکردن روش هایی جهت دریافت ماکزیمم توان از مبدل های این انرژی ها می باشد.
در این میان پایان نامه ی موجود بر روی سلول های خورشیدی متمرکز شده وبا بیان برخی از کاربرد های شبکه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماکزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه نموده است.
از فواید این روش ها می توان به هوشمند کردن سیستم و عدم نیاز به ساختمان داخلی سلول و مواد سازنده ی سلول و سرعت ردیابی بالاتر نسبت به روش های قبلی اشاره کرد.
مقدمه:
نیاز به استفاده از انرژی های نو علی الخصوص انرژی خورشیدی و بالطبع آن شناخت روش هایی برای دریافت بیشترین توان و بهترین بازده از مبدل های موجود به آن، بنده را بر آن داشت تا موضوع پایان نامه خود را مرتبط با این مطلب انتخاب کنم.
در این راه ، با مطالعه ی چندین عنوان مقاله و کتاب و پایان نامه، سعی کردم تا یک پایان نامه ی جامع و کامل را در زمینه ی سلول های خورشیدی و ردیابی حداکثر نقطه ی توان در آنها به رشته ی تحریر در آورم.
در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلول های خورشیدی تا کنون در دنیا روش های زیادی ارائه گردیده است که از میان آنها می توان به ردیابی خورشید در آسمان جهت دریافت بیشترین تابش و نیز بکاربردن مبدل هایی جهت رسیدن به ماکزیمم نقطه ی توان در نمودار این سلول ها (که بدلیل متغییر بودن دما و تابش پیوسته این نمودار ها تغییر می کنند) اشاره کرد.
اما در چند سال اخیر، با توجه به توانایی های شبکه های عصبی در حل مسائل ریاضی بویژه مسائل درون یابی و تقریب و سرعت بالای محاسبات و توانایی آموزش و یادگیری در آنها، توجه زیادی در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلول های خورشیدی،به شبکه های عصبی شده است و در انتهای گزارش جند کاربرد شبکه های عصبی ارائه شده است.
سازماندهی مطالب به این گونه است که در فصل اول روند مصرف انرژی و نیاز به انرژی های نو در جهان امروز بررسی می گردد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید