ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی

رشته: مکانیک

A model for predicting the auto-ignition temperature using quantitative structure property relationship approach

دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید

چکیده:

در حالی که مواد قابل اشتعال در صنایع وجود دارد، تجهیزات الکتریکی باید ضد انفجار برای کاهش خطر آتش سوزی و انفجار احتمالی باشند. دمای احتراق خودکار (AIT) از یک ماده قابل اشتعال مشخصه اصلی در تعیین مشخصات این تجهیزات ضدانفجار است. با این حال، با توجه به محدودیت در ازمایشها، AITیک ترکیب تلفیقی از داده های مختلف است که بسیار متنوع بوده و تفاوت بین دستگاه های مختلف را بالاتر از 300K را دارد. بنابراین، یک روش موثر برای پیش بینی مواد قابل اشتعال AIT است که در این زمینه ضروری می باشد. در این مطالعه، یک مدل برای پیش بینی AIT از ترکیبات آلی با استفاده از روش ارتباط کمی (QSPR) ارائه شده است. این مدل از مجموعه ای از 820 ترکیب آلی ساخته شده است که از پایگاه داده DIPPR توسط موسسه مهندسی شیمی آمریکا پشتیبانی و جمع اوری شده است. 

ادامه دارد (Full-text)