ترجمه مقاله بررسی برنامه ریزی منابع در ابر رایانه: مسائل و چالش

رشته: کامپیوتر -مدیریت

A Survey on Resource Scheduling in Cloud Computing: Issues and Challenges

دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید

چکیده:

برنامه ریزی منابع در ابر یک کار چالش برانگیز و برنامه ریزی منابع مناسب برای حجم کار ابر است و بستگی به کیفیت سرویس مورد نیاز از برنامه های کاربردی ابر دارد. در محیط ابری، عدم تجانس، عدم اطمینان و پراکنش منابع مشکلات تخصیص منابع است، که نمی تواند با سیاست های تخصیص منابع موجود مواجه شود. محققان هنوز مشکلات روبرو را برای انتخاب الگوریتم زمان بندی منابع کارآمد و مناسب برای یک حجم کار خاص از متون موجود از الگوریتم های برنامه ریزی منابع خواهند داشت. این تحقیق نشان می دهد تجزیه و تحلیل گسترده ادبیات روشمند مدیریت منابع در حوزه ابر در برنامه ریزی منابع عمومی و ابر در موارد خاص است. در این مطالعه، روش تجزیه و تحلیل ادبیات روشمند و استاندارد استفاده شده و در یک مجموعه کامل از 110 مقاله تحقیقاتی از مجموعه بزرگی از 1206 مقاله پژوهشی در 19 کارگاه قبل از هر چیز، سمپوزیوم و کنفرانس ها و مجلات 11 برجسته منتشر شده است. وضعیت فعلی برنامه ریزی منابع در رایانش ابری است که به دسته های مختلف توزیع شده است. تجزیه و تحلیل روشمند از برنامه ریزی منابع در رایانش ابری ارائه شده است، الگوریتم های برنامه ریزی منابع و مدیریت، انواع آن و مزایا با ابزار، منابع جنبه های برنامه ریزی و سیاست های توزیع منابع را توصیف می کند. ادبیات مربوط به سیزده نوع الگوریتم های زمان بندی منابع نیز اعلام شده است. علاوه بر این، هشت نوع از سیاست های توزیع منابع را توصیف می کند. تجزیه و تحلیل روشمند از این پژوهش محققان کمک خواهد کرد برای پیدا کردن ویژگی های مهم از الگوریتم های برنامه ریزی منابع استفاده می کنیم، الگوریتم مناسب برای برنامه ریزی یک حجم کار خاص می باشد. جهت تحقیقات آینده نیز در این کار تحقیقاتی پیشنهاد شده است.

کلمات کلیدی: منابع الگوریتم های زمان بندی, مدیریت منابع, سیاست توزیع منابع, ابر رایانه, ابزار برنامه ریزی منابع, حجم کار ابر,جنبه های برنامه ریزی منابع, تأمین منابع, برنامه ریزی منابع ابر  

Abstract Resource scheduling in cloud is a challenging job and the scheduling of appropriate resources to cloud workloads depends on the QoS requirements of cloud applications. In cloud environment, heterogeneity, uncertainty and dispersion of resources encounters problems of allocation of resources, which cannot be addressed with existing resource allocation policies. Researchers still face troubles to select the efficient and appropriate resource scheduling algorithm for a specific workload from the existing literature of resource scheduling algorithms. This research depicts a broad methodical literature analysis of resource management in the area of cloud in general and cloud resource scheduling in specific. In this survey, standard methodical literature analysis technique is used based on a complete collection of 110 research papers out of large collection of 1206 research papers published in 19 foremost workshops, symposiums and conferences and 11 prominent journals. The current status of resource scheduling in cloud computing is distributed into various categories. Methodical analysis of resource scheduling in cloud computing is presented, resource scheduling algorithms and management, its types and benefits with tools, resourcescheduling aspects and resource distribution policies are described. The literature concerning to thirteen types of resource scheduling algorithms has also been stated. Further, eight types of resource distribution policies are described. Methodical analysis of this research work will help researchers to find the important characteristics of resource scheduling algorithms and also will help to select most suitable algorithm for scheduling a specific workload. Future research directions have also been suggested in this research work.

Keywords: Resource scheduling algorithms · Resource management · Resource distribution policies · Cloud computing · Resource scheduling tools · Cloud workloads · Resource scheduling aspects · Resource provisioning · Cloud resource scheduling

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید