عنوان انگلیسی مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
دسته: مهندسی صنایع
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله:
دانلودترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده
به
عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با
بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را
از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح
شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و
تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد،
ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی)
برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های
ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از
نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای
بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین
خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح
شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی)
سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین
مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های
متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می
کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت
فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند.
برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده،
تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.