پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
دسته: مهندسی کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 95
________________________________________________________
بخشی از مقدمه:
بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، به ابزاری نیازاست تا بتوان این داده ها راپردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد.معمولا کاربران پس از طرح  فرضیه ای بر  اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند ، در حالی که امروزه به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش  بپردازند یعنی روشهائی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.یکی از روشهای بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد،داده کاوی است ،این روش که با حداقل دخالت کاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها وتحلیل گران قرار میدهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند .باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش، آشکارتر می گردد.


1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
یکی از مباحث  مهم در بانکداری الکترونیکی بحث مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. به عبارتی کامل تر مدیریت ارتباط با مشتری یک روش ، یک نظام و از همه مهم تر یک راهبرد در کسب و کار است که هدف آن طبقه بندی مشتریان و مدیریت  آن ها به منظور بهینه سازی ارزش مشتری در دراز مدت ، و بهرگیری سازمان از آن است .مدیریت ارتباط با مشتری ،  در واقع در فرایند های پیدا کردن مشتری ، نزدیک شدن به آن ، مدیریت و ایجاد رضایت در مشتریان و نگهداری آن ها است]1[.ادلیستن این فرایند را تحت عنوان چرخه حیات مشتری این گونه بیان می کند:بدست آوردن مشتری، افزایش ارزش مشتریان و نگهداری مشتریان خوب.
برای هر مشتری ،سازمان باید قادر باشد به سوالاتی نظیر زیر پاشخگو باشد؟
1-آیا مشتری سود ده است؟
2-چرا مشتری این کسب و کار را با سازمان انجام می دهد؟
3-مشتری چه چیزی را دوباره سازمان دوست دارد؟
4-آیا مشتری این کسب و کار را با رقبای سازمان هم انجام می دهد؟

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


عنوان پایان نامه : داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


چکیده: امروزه دادها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات ، تولید ،بیمه ،کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند.لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد.در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.


فهرست مطالب:

  • فصل اول: مقدمه
  • مقدمه
  • تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
  • سابقه و ضرورت انجام تحقیق
  • هدف
  • کاربرد
  • فصل دوم : مفاهیم واصطلاحات
  • مقدمه
  • تاریخچه ی داده کاوی
  • تعریف داده کاوی
  • روش های داده کاوی
  • خوشه بندی
  • روش تقسیم بندی
  • روش سلسه مراتبی
  • روش مبتنی بر چگالی
  • کشف قواعد وابستگی
  • طبقه بندی
  • مراحل داده کاوی
  • اندازه گیری نتایج
  • آمار و داده کاوی
  • بانکداری الکترونیک
  • تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
  • سیستم های بانکداری الکترونیکی
  • شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
  • مزایای بانکداری الکترونیک
  • پول الکترونیکی
  • انواع پول الکترونیکی
  • پول الکترونیکی شناسایی شده
  • پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
  • نتیجه گیری
  • فصل سوم : مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
  • مقدمه
  • مدیریت ارتباط با مشتری CRM
  • ارتباط
  • هرم ارزش مسشتری
  • خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
  • استخراج داده های مربوط به شاخص ها
  • بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
  • برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
  • تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
  • تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
  • تحلیل خوشه ها
  • استخراج قواعد
  • ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
  • تقسیم بندی مشتری
  • پیش بینی رویگردانی
  • پیشنهادات
  • نتیجه گیری
  • فصل چهارم
  • .....
...

فرمت فایل: DOCX word (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 95


برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید




پس از خرید فایل، در قسمت نظرات ، درخواست خود را درمورد امضای درخواستی ثبت کنید.

بیاد داشته باشید که ثبت شماره تراکنش خرید فایل و آدرس ایمیل خود، الزامی می‌باشد.

پس از بررسی و تایید خرید شما، امضای هدیه طی چهار روز، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.