پروژه برنامه نویسی جهت سیستم انبارداری با ویژوال بیسیک

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: پروژه برنامه نویسی جهت سیستم انبارداری با ویژوال بیسیک
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات پروژه: 95
______________________________________________________
مقدمه
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده [1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.   پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند. ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است. این تلاشها در بخش نرم افزار را می توان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی [2] مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه می توان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle  و غیره نام برد.  
ادامه مطلب ...

داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


عنوان پایان نامه : داده کاوی در بانکداری الکترونیکی


چکیده: امروزه دادها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات ، تولید ،بیمه ،کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند.لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد.در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.


فهرست مطالب:

  • فصل اول: مقدمه
  • مقدمه
  • تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
  • سابقه و ضرورت انجام تحقیق
  • هدف
  • کاربرد
  • فصل دوم : مفاهیم واصطلاحات
  • مقدمه
  • تاریخچه ی داده کاوی
  • تعریف داده کاوی
  • روش های داده کاوی
  • خوشه بندی
  • روش تقسیم بندی
  • روش سلسه مراتبی
  • روش مبتنی بر چگالی
  • کشف قواعد وابستگی
  • طبقه بندی
  • مراحل داده کاوی
  • اندازه گیری نتایج
  • آمار و داده کاوی
  • بانکداری الکترونیک
  • تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
  • سیستم های بانکداری الکترونیکی
  • شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
  • مزایای بانکداری الکترونیک
  • پول الکترونیکی
  • انواع پول الکترونیکی
  • پول الکترونیکی شناسایی شده
  • پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
  • نتیجه گیری
  • فصل سوم : مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
  • مقدمه
  • مدیریت ارتباط با مشتری CRM
  • ارتباط
  • هرم ارزش مسشتری
  • خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
  • استخراج داده های مربوط به شاخص ها
  • بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
  • برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
  • تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
  • تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
  • تحلیل خوشه ها
  • استخراج قواعد
  • ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
  • تقسیم بندی مشتری
  • پیش بینی رویگردانی
  • پیشنهادات
  • نتیجه گیری
  • فصل چهارم
  • .....
...

فرمت فایل: DOCX word (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 95


برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید




پس از خرید فایل، در قسمت نظرات ، درخواست خود را درمورد امضای درخواستی ثبت کنید.

بیاد داشته باشید که ثبت شماره تراکنش خرید فایل و آدرس ایمیل خود، الزامی می‌باشد.

پس از بررسی و تایید خرید شما، امضای هدیه طی چهار روز، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.